이 지표는 두 갈래로 해석된다. 유력한 분석은 AI 도구가 엔지니어의 생산성을 끌어올리면서 더 많은 소프트웨어를 더 빠르게 만들 수 있게 됐고, 그 결과 숙련 개발자의 가치가 높아졌다는 것이다. AI가 정형화된 코드 작성을 떠안는 사이 사람은 시스템 설계·검증·통합처럼 판단이 필요한 영역으로 이동했다. 커서, 깃허브 코파일럿 같은 AI 코딩 도구가 빠르게 보급되면서 같은 인원이 처리하는 작업량 자체가 늘었고, 기업이 더 많은 소프트웨어를 만들기로 하면서 숙련 인력 수요는 유지되거나 늘었다는 분석이다.